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智能车牌识别系统的应用

简要描述:智能车牌识别系统的应用
牌照是车辆的身份标识,通过牌照对车辆进行管理是交通实现现代化和智能化的基础,利用计算机对车牌进行自动识别,是计算机智能化应用的一个分支。车牌识别的速度、准确率及对应用环境的适应性是计算机识别车牌技术的关键。对这些技术关键的要求随应用的不同而不同,目前主要分为移动应用和固定应用两种情况。

  • 产品型号:兰州金牌
  • 厂商性质:其他
  • 更新时间:2021-07-27
  • 访  问  量:157

详细介绍

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                            智能车牌识别系统的应用

所谓的临时稽查是指那些根据不同需要,在交通路口或路边设立临时检查站点,对过往车辆进行稽查。例如:对违章车辆的稽查;对欠税、费车辆的稽查;对报废后上路车辆的稽查;对挂失车辆的稽查  等等。

在临时稽查的应用中,既要进行有效的稽查,又要尽可能减小对正常交通的影响,且应用的环境千差万别,所以对系统的识别速度和环境适应性要求很高,而对准确率的要求相对可以低一些。

实际应用时均要先建立“黑名单",将待查车辆按状态分类、录入黑名单,当系统捕捉到名单中的待查车辆时,实时语音报告所捕捉到的车辆及车辆的状态,提醒稽查人员及时采取有效措施。

2. 固定应用——卡口检查:

卡口检查的应用十分广泛:路桥收费;停车场的进出口;政府机关的院区;机要区域  等等。

在卡口检查的应用中,因为车辆的速度不可能很快,且因为是固定的设备,环境条件可以按照要求调整,所以对识别的速度和环境的适应性要求较低。

在卡口检查的应用中,事先建立的是“红名单",将准行车辆录入名单中,车辆到达卡口时,系统自动识别、查询车辆是否已登记在名单中。如果车辆是名单中登记的准行车辆,语音向工作人员发出提示,或者自动开启车闸放行;否则拒绝车辆通过。


应用中的具体注意事项

3. 移动应用时应注意的事项:

移动应用的特点和技术要求如前所述,主要是识别速度和环境适应性,这两点与系统本身的技术层次、硬件的配置及使用的技巧密切相关。

技术层次是指锐方达车牌识别系统本身的技术内核的能力高低,它是产品的核心及关键所在,只有软件本身的识别速度足够快,才有可能实现快速识别。它的技术关键在于算法,不同的算法,对图像和车牌进行分切、比对方法是不同的,其速度自然就不同。


3.1. 硬件的配置包括计算机配置和摄像机配置两个方面:

3.1.1. 计算机配置:因为移动应用都是采用的视频触发、动态捕捉的识别方法,处理的是实时的图像信号,图像信号的数据流是非常大的,为了保证实时处理的效果,计算机的硬件配置必须满足要求。原则上讲是配置越高越好,通常不应低于:CPU≥1.3G;内存≥128M,黑名单数据库越大,配置的要求越高。

3.1.2. 摄像机配置:如何清晰、满意地拍摄高速移动的物体,这本身是摄影范畴的艺术和技巧,但是如何拍摄到识别软件所必须质量的图像,是深圳锐方达科技车牌识别系统应用的基础。为了达到要求,以下几点是必须注意的:

3.1.2.1. 摄像机的快门速度要足够快,不应低于1/1000秒,否则拍摄的图像将产生重影而不清晰。

3.1.2.4. 三角架要牢固、方便、可靠。

3.1.3. 拍摄技巧:

3.1.3.1. 不能使用摄像机的自动聚焦功能,必须使用手动聚焦功能。因为被拍摄的汽车是在高速移动之中,摄像机的自动聚焦速度是远远跟不上汽车移动的速度,所以无法拍摄到清晰的图像。使用手动聚焦,将焦点设定在车辆必经的某一点上,因为汽车是连续运动的,而且镜头是具有一定的景深范围的,摄像机总会在景深的有效范围内捕捉到一幅以上的清晰画面。

智能车牌识别系统的应用

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