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硬识别系统和软识别系统,到底区别在哪里

发布时间:2021-04-29      点击次数:72
  1、分析识别模式:
 
  硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;
 
  软识别系统:图片分析识别,对到达规定范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。
 
  2、触发识别方式:
 
  硬识别系统:地感和视频触发可选,不需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,24小时采集图像。
 
  软识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。
 
  3、识别速度:
 
  硬识别系统:整车车牌识别速度小于0.4秒,充分满足车流量大时的需要;
 
  软识别系统:整车车牌识别速度大于3秒,甚至更长,速度让人难以忍受。
 
  4、车速适应性:
 
  硬识别系统:车速在0-120Km/H范围内均能稳定快速识别;应用范围广泛,高速公里使用该类设备。
 
  软识别系统:车速大于40Km/H时,识别率急剧下降,现被引入停车场场系统中,有待进一步完善。
 
  5、环境适应性
 
  硬识别系统:能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;
 
  软识别系统:上述条件下,甚至一天的不同时间内,识别准确率起伏很大。
 
  6、兼容能力
 
  硬识别系统:无需工业IO卡的支持,借道停车场控制系统(PLC)可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容,实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。
 
  软识别系统:依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作,与停车场系统只是软件嵌入关系,硬件无联系。工程量大,用线多,稳定度差。
 
  7、摄像机共用性
 
  硬识别系统:系统可与监控系统共用摄像机,对系统无任何影响。
 
  软识别系统:不可共用,否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。
 
  8、输出信号
 
  硬识别系统:系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。
 
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